物理AI触觉概念龙头5天3板
皮肤基于成熟的压阻式技术路线，并且实现“芯感一体”与触觉智能、指尖芯片能在端侧毫秒级完成信号处理，直接告诉
此外，针对行业触觉数据极度匮乏的现状，福莱新材推出触觉数据采集手套，旨在从源头解决具身智能的训练数据瓶颈。
“行业基于真人的第一人称数据非常稀缺，我们希望补上这一短板。”福莱新材方面对记者表示。
目前，福莱新材与数采手套厂商灏九游科技有限公司,九游官方网站,九游j9存科技联合研发搭载高精度触觉传感模块的新一代数采手套。
据了解，福莱新材正从柔性传感材料、数据采集手套到端侧推理，打通物理AI从数据采集到端侧部署的链路。公司还通过美国子公司APEX Sensing，就近为北美物理AI产业提供柔性触觉传感技术支持。
从行业背景上看，当前物理AI正受到政策明确支持。10月20日，在国新办发布会上，工业和信息化部表示正研究起草新一代智能制造有关政策措施。此外，近日江苏发布《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》；国家数据标注先行先试苏皖城市联盟成立；全国信标委具身智能工作组成立；《人工智能世界模型》国家标准预研同步启动。
产业规模化与商业化亦在推进。2026年上半年，国内人形机器人出货量超4万台。中国信通院报告显示，全国已建成启用具身智能训练场超70家。海外一侧，AMD于9月28日披露拟以约82亿美元收购World Labs。OpenAI确认独立开发，2027年展示样机。
与产业需求形成对比的是，当前物理AI数据瓶颈凸显。截至2026年初，全球高质量线万小时，与行业目标相比缺口超过95%。头部具身大厂2026年数采目标已达千万小时量级。
宇树科技创始人王兴兴曾判断：“物理AI目前已经看到被‘击穿’的苗头，快则1至2年，慢则2至3年。”
物理AI若要被“击穿”，数据俨然成为最稀缺的底层资源。而数据采集又是产生数据的源头。由于物理引擎难以完美模拟摩擦力、形变与光照变化，合成数据难以替代真机数据，真机数据采集正迎来产业窗口期，助力物理AI被真正“击穿”。
